puedes correr…

No, no voy a hablar de que los horóscopos son una chorrada en vinagre. Cuento con que si sois lectores de este blog, o de otros de línea editorial similar, ya penséis eso. Pese a estar basados en absolutamente nada (excepto en la maña del redactor en crear un pronóstico lo suficientemente ambiguo y de interpretación lo suficientemente laxa como para que cualquiera se sienta medianamente identificado), hay gente que los encuentra decisivos y fundamentales para el rumbo de sus quehaceres diarios. Nena, que esta semana los Tauro estamos favorables en el amor pero relajados en el dinero, no debemos entablar grandes empresas si no estamos preparados y tenemos que tener cuidado al bajar las escaleras. Capricornio, Leo, Cáncer.

Lo que quizá no todos sepáis es que esas asignaciones de signos que os llevan repitiendo toda la vida no son, ni de lejos, las auténticas. El funcionamiento, la base sobre la que se fundamenta el horóscopo (¡ay! que me da la risa) es: debido a los diversos movimientos cíclicos de la Tierra, el Sol sale, cada día del año, atravesando una constelación de las 12 que forman el llamado Zodiaco: Aries, Tauro, Virgo, etc. La constelación que atravesó el Sol en el momento de tu nacimiento es tu signo zodiacal y marcará tu personalidad.

Así que tú abres cualquier periódico, porque, como decía Carl Sagan, alguien que sabía mucho de estrellas y probablemente también del Zodiaco, todo periódico americano tiene una columna diaria de astrología. ¿Cuántos tienen siquiera una columna semanal de astronomía?, abres tu periódico, digo, y te vas a la sección de Horóscopo: Libra (♎), del 23 de septiembre al 22 de octubre. Pues ya la hemos liado. Ni corto ni perezoso, abres a continuación Stellarium (un programa, junto con Celestia, que todo aficionado mínimamente a la astronomía debería tener instalado y reinstalado en su ordenador desde hace mucho tiempo), introduces tu fecha de nacimiento (cuidado, spoiler!) y…

¡Ahí va la hostia! Si resulta que soy Virgo… pues no va a ser esto tan fiable entonces (la fecha está bien puesta, pero se usa el sistema americano, el mes primero y después el día). Pero, yo creía que los Libra éramos tiernos y cariñosos y propensos al vino y las mujeres, y resulta que soy Virgo, fuertes, valerosos y dados al vegetarianismo… ¿y ahora? ¿Me dejo los chuletones?

Pues primer chasco: Nuestro signo no es el que nos dicen las tablas de toda la vida. Segundo chasco: hay trece signos del Zodiaco, no doce. Probablemente la triscaidecafobia haya influido en el olvido del pobre Ofiuco. Y, realmente, como algunas constelaciones son más extensas que otras, ni siquiera todos los periodos zodiacales son iguales. Las auténticas asignaciones son estas.

Por lo que a partir de ahora, podéis elegir entre mirar el horóscopo tradicional y el auténtico, y quedaros con el que más os guste, o no mirar ninguno, y dedicaros a aprenderos, por ejemplo, el nombre de otras doce constelaciones que no sean las susodichas. ¿O te las sabes ya?

¡Saludos!

Con más de 300 millones de unidades fabricadas al año, LEGO es el mayor productor de neumáticos del mundo  (Fuente: informe de la empresa).

¡Saludos!

Un dato:

A la hora de introducir una nueva especie para su cultivo en una piscifactoría, antes se perdía mucho tiempo, dinero y ensayos diseñando la dieta óptima que suministrarle para su crecimiento. Hasta que a alguien se le ocurrió la idea: dejemos que los peces decidan qué comer. La llamada autoselección dietaria ha reducido enormemente los tiempos de adaptación a la acuicultura, porque tras un breve periodo en el que a los animales se les ofrece toda una gama alimentaria, acaban diseñando su propia dieta adaptada a sus necesidades.

Sí, esto me lo dijo un pajarito.

¡Saludos!

Este curso, hablando un día en clase sobre optimización de líneas de producción, automatización y ese tipo de zarandajas que nos hacen estudiar, el profesor planteó un ejemplo realmente interesante: las bolsitas de té. El té es un producto relativamente barato, que se envasa individualmente en dosis muy pequeñas (típicamente uno o dos gramos), y que debe ser producido en grandes cantidades a grandes velocidades para ser rentable. Ahora bien, ¿cuál es la manera de hacerlo? La dosificación debe ser perfecta en cada bolsita, los márgenes de tolerancia y error son muy pequeños y todo, repito, debe hacerse a la mayor velocidad posible. Planteamos la posibilidad de balanzas ultra-precisas, sensores ópticos, etc. Pero nadie supo dar una respuesta admisible. El profesor, si la sabía, tampoco nos la dijo.

Así que el germen de la curiosidad floreció y, hace poco, encontré un vídeo publicitario realmente interesante de una estación de empaquetado de bolsitas de té. No es ni la más rápida ni la más grande (hay otras como esta, la Tecnomeccanica T-10, que son sencillamente asombrosas), pero es la única de la que he encontrado un vídeo decente.

La dosificación en cuestión aparece alrededor del segundo 50, usando un curioso mecanismo rotatorio. El resto no tiene desperdicio tampoco. Y encended los altavoces, la música no tiene precio…

¡Saludos!

Al hilo de una conversación realmente absurda sostenida con Alfonso en relación al pancatalanismo de Obrint Pas, su música (excelente por cierto) y demás mandangas, me disponía a depositar un comentario chanante en el tablón de su usuario en la red social de moda entre jóvenes y Kale Brugales (o Pijoborrokas, como prefieran) indicándole que dejara ya de tocar el pito castellano (instrumento similar, si no igual, a la dulzaina, que los mentados Obrint Pas utilizan con fruición), cuando acudo en ayuda del traductor de Google y… sorpresa! Copio el pantallazo por si dicha característica desaparece:

Sorprendente. Yo pensaba que castellano era castellano aquí… y en la China popular

¡Saludos!

BONUS: La aplicación no es biyectiva, al hacer la traducción inversa sí que acierta el programita.

A los que, como yo, seáis adictos a la red-agregador-radio social last.fm, (si no la conocéis, ¿cómo seguís vivos?) y os interese mínimamente el análisis de grandes volúmenes de datos para extraer conclusiones totalmente prescindibles y que no le importan a nadie, seguramente disfrutaréis como enanos con esta página: Lastgraph.

A partir de tu perfil de last.fm, puedes generar unos diagramas temporales bastante cucos que muestran qué y cuánta música has escuchado a lo largo de tu historia desde que te registraste en la web. Se pueden ver los efectos de los festivales (grupos que, a partir de una fecha, empiezas a escuchar progresivamente más hasta que llega un punto máximo y a partir de ahí decaen), o de los periodos de exámenes o vacaciones, con el consecuente descenso en cantidad de escuchas, y las fluctuaciones musico-temporales de tus gustos en general. La mejor manera de ver estos gráficos (yo estoy pensando en imprimir el mío y colgarlo en la pared, sí, soy así) es ir a la sección posters y exportar tu vida musical a un pdf de unos 30 megas. Aquí va un trozo del mío, de estos últimos meses (clic para ampliar)

Es fácil ver cómo a partir de mi viaje a Wacken empecé a oír mucho más a grupos como Die Apokalytischen Reiter (y mira que no fueron) o Subway to Sally, empecé a escuchar a Schandmaul y a Reincarnatus, etc. Realmente curioso. Sí, me estoy volviendo un poco monotemático con tanto Mittelalter Metal, pero ahora me ha dado por ahí.

Los datos también se pueden exportar a Excel, puedes ver tu línea temporal, etc. Esta es sólo una de las múltiples páginas que han surgido alrededor de las estadísticas de last.fm, un listado de las cuales se puede ver aquí. Como siempre, desde que se inventó Internet es sorprendente descubrir día tras día la cantidad de gente que tiene mucho tiempo libre para a) crear todos esos programas y b) usarlos. Echad un vistazo, hay algunas realmente curiosas.

Espero que esto os haga perder unos valiosos minutos que deberíais estar dedicando a entrar en tuenti estudiar.

¡Saludos!

Buscando información en internet sobre segmentación y minería de datos, dos conceptos bastante interesante que tengo el gusto de estar viendo en clase, me crucé con un artículo en el que la volví a ver. A la chica del sombrero con las plumas lilas. Ya había leído sobre sistemas de visión artificial y reconocimiento de patrones, y curiosamente muchas veces se repetía esta imagen, la guapa cara, el sombrero y el hombro, frente al espejo.

¿Y quién era esta chica? ¿Quién era la imagen más procesada, estudiada y tratada digitalmente de la historia de la computación? Pues se llama Lena. Lena Söderberg. Y la foto, es del Playboy. Sí, del Playboy.

Corría el año 1972, cuando la visión y la inteligencia artificial estaban aún más en pañales que hoy día, y una miss noviembre pasó de ser simplemente un poster en una revista para adultos a protagonizar ensayos de compresión de imagen, filtrado, clustering, dithering, y demás cosas que yo hasta hace poco no sabía ni escribir. La historia, que apareció en un artículo posterior del IEEE, es la siguiente (la traducción es C&P de Wikipedia):

Alexander Sawchuk cree que fue en junio o julio de 1973 que, mientras era profesor ayudante de ingeniería eléctrica en el Instituto de tratamiento de señal e imágenes de la Universidad del Sur de California, con un estudiante y el jefe del laboratorio, estaban buscando apresuradamente en el laboratorio una buena imagen para escanear para un artículo de conferencia de un colega. Estaban cansados de sus imágenes de prueba habituales, cosas aburridas que databan de los años 1960 y basadas en estándares audiovisuales. Querían algo sorprendente para asegurar un buen contraste, y quería que hubiese un rostro humano. En ese momento, alguien llegó con el último Playboy. Los ingenieros arrancaron el tercio superior del póster central para poder envolverlo alrededor del tambor de su escáner Muirhead, que habían equipado con convertidores analógico a digital (uno para cada canal de color: rojo, verde y azul) y un minicomputador Hewlett Packard 2100. El Muirhead tenía una resolución fija de 100 líneas por pulgada y los ingenieros deseaban una imagen de 512 × 512, así que limitaron la imagen a 5′12 pulgadas de altura, cortando para ello la fotografía a la altura de los hombros de la modelo.

Así que ya ven: la picardía de un estudiante que buscaba tetas, junto con la buena calidad de la imagen para probar algoritmos de procesado (hay líneas verticales e inclinadas, primer plano y fondo, distintas texturas y elementos de colores similares, etc. que la hacen idónea para medir la calidad de las distintas técnicas) provocaron que esta jovencita, hoy ya más madura pasara a ser una cara familiar de todos los que en algún momento hemos tenido algo que ver con el tratamiento de imagen. De hecho, Playboy, según parece muy celoso con el tema de los derechos de autor, tuvo que acabar permitiendo el uso de esta imagen para investigación, y la propia Lena fue invitada al 50 aniversario de la Society for Imaging Science in Technology. Como curiosidad, el número de la revista en el que aparecía la imagen original es el más vendido de la historia de Playboy. La foto completa (ojo, la chica está desnuda, ¿eh?) se puede ver aquí.

Evidentemente, la rancia carcundia no tardó en aparecer, quejándose del contenido lascivo (aunque, sinceramente, esa foto para mí es más artística que pornográfica, pero hay gente que lleva muy mal eso de ver un culo ajeno). También alguna señorita se quejó de sexismo, algo a lo que hoy día ya estamos acostumbrados. Es lo que tiene la libertad de expresión, que todo el mundo puede hablar.

Puede parecer una tontería que se utilice siempre a Lena, pero no se trata de homenajes, ni de actitudes falócrato-lascivas; simplemente ocurre que partir de la misma imagen permite comparar con mucha mayor facilidad los resultados de las diferentes técnicas que se le apliquen, y evaluarlas más fácilmente. Por ejemplo, la imagen a continuación es el resultado de escanear la imagen utilizando un LEGO Mindstorms, como aparece en este artículo:

Imagen original, imagen escaneada, e interpolación.

Y no es el único patrón de test famoso, también tenemos por ejemplo la tetera de Utah (que podéis ver en Matlab, por ejemplo, si escribís teapotdemo), o la caja de Cornell, usados en renderizado 3D.

Así que ya lo saben: la próxima vez que tengan que procesar imágenes, usen a Lena otra vez.. antengan viva la leyenda. Ojalá todos los estándares científicos fueran guapas señoritas ligeras de ropa. Seguramente, acudiríamos a la universidad un poco más contentos.

¡Saludos!

La otra noche estuvimos compartiendo unas botellas de Eristoff Black, ese vodka mezclado con dios sabe qué y de sabor a gominola, y mirando detenidamente el logo de la marca de Vodka…

¿Dónde he visto esto antes?

No caigo, no caigo…

Si el caso es que me suena un montón, como si lo viera todos los días…

Mmmmm…

¡Ah, ya me acuerdo!

¡Saludos!